DEVELOPMENT OF DECISION SUPPORT MODEL FOR SELECTING AN EQUIPMENT MAINTENANCE PLAN USING A FUZZY MCDM APPROACH
Date
2022-01-26
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
In complex decision making, using multi-criteria decision making (MCDM)
methodologies is the most scientific way to ensure an informed and justified decision
between several alternatives. MCDM’s have been used in different ways and with
several applications that proved their efficiency in achieving this goal. In this research,
the advantages and disadvantages of the different MCDM methodologies are studied,
along with the different techniques implemented to increase their accuracy and
precision. The main aim of the study is to develop a hybrid MCDM process that
combines the strengths of several MCDM methods and apply it to choose the best fit
maintenance policy/ strategy for industrial application. Moreover, fuzzy linguistic terms
are utilized in all of the used MCDM techniques in order to eliminate the uncertainty
and ambiguity of the results. Through an extensive literature review performed on
studies that have used MCDM methods in a hybrid context and using fuzzy linguistic
terms, a model is developed to use fuzzy DEMATEL-AHP-TOPSIS hybrid technique.
The model with its application is the first of its kind, which combines the strengths of
fuzzy DEMATEL in establishing interrelationships between the several criteria, as well
as performing a pairwise comparison between the criteria for prioritization using the
fuzzy AHP method. Thereafter, the alternatives are compared using fuzzy TOPSIS
method by establishing negative and positive solutions and calculating the relative
closeness for each of the alternatives. Furthermore, six main criteria, twenty-four sub criteria, and five alternatives are selected from the literature for the model application.
The findings of the research show that predictive maintenance is the best choice as a
maintenance plan, followed closely by preventive maintenance. The results of the
research confirmed the success of the developed model to select maintenance plans
based on experts’ inputs and using the developed fuzzy MCDM approach.
Description
BULANIK ÇKKV YAKLAŞIMI KULLANARAK BİR BAKIM PLANININ
SEÇİLMESİ İÇİN KARAR DESTEK MODELİNİN GELİŞTİRİLMESİ
ÖZ: Karmaşık karar vermede, çok kriterli karar vermenin (ÇKKV) metodolojilerinin kullanılması, çeşitli alternatifler arasında bilinçli ve haklı bir karar vermenin en bilimsel yoludur. ÇKKV’ler farklı amaçlarla ve bu amaca ulaşmada etkinliklerini kanıtlayan birkaç uygulamayla kullanılmıştır. Bu araştırmada, farklı ÇKKV metodolojilerinin avantajları ve dezavantajları, doğruluk ve hassasiyetlerini artırmak için uygulanan farklı tekniklerle birlikte yapılan araştırmalardır. Çalışmanın temel amacı, birçok ÇKKV yönteminin gücünü birleştiren ve endüstriyel uygulama için en uygun bakım politikası / stratejisini seçmek için uygulayan hibrit bir ÇKKV süreci geliştirmektir. Dahası, sonuçların belirsizliğini ve belirsizliğini ortadan kaldırmak için kullanılan tüm ÇKKV tekniklerinde bulanık dilbilimsel terimler kullanılmaktadır. ÇKKV yöntemlerini hibrit bağlamda kullanan ve bulanık dilbilimsel terimleri kullanan çalışmalar üzerinde yapılan kapsamlı bir literatür taraması ile bulanık DEMATEL - AHS - TOPSIS hibrit tekniğini kullanmak için bir model geliştirilmiştir. Uygulamasıyla birlikte model, çeşitli AHS yöntemini kullanarak önceliklendirme kriterleri arasında çift yönlü bir karşılaştırma yapmanın yanı sıra, birkaç kriter arasında karşılıklı ilişkiler kurulmasında bulanık DEMATEL'in güçlerini birleştiren türünün ilk örneğidir. Daha sonra, alternatifler, negatif ve pozitif çözümler oluşturarak ve alternatiflerin her biri için göreceli yakınlığı hesaplayarak bulanık TOPSIS yöntemi kullanılarak karşılaştırılır. Ayrıca, altı ana kriter, yirmi dört alt kriter ve beş alternatif model başvurusu için literatürden seçilmiştir. Araştırmanın bulguları, koruyucu bakımın yakından takip ettiği ve bunu takiben koruyucu bakımın en iyi seçim olduğunu bir bakım planı olarak göstermektedir. Araştırmanın sonuçları, geliştirilen modelin uzmanların girdilerine dayalı bakım planları seçme ve gelişmiş bulanık ÇKKV yaklaşımını kullanma konusundaki başarısını doğruladı.
ÖZ: Karmaşık karar vermede, çok kriterli karar vermenin (ÇKKV) metodolojilerinin kullanılması, çeşitli alternatifler arasında bilinçli ve haklı bir karar vermenin en bilimsel yoludur. ÇKKV’ler farklı amaçlarla ve bu amaca ulaşmada etkinliklerini kanıtlayan birkaç uygulamayla kullanılmıştır. Bu araştırmada, farklı ÇKKV metodolojilerinin avantajları ve dezavantajları, doğruluk ve hassasiyetlerini artırmak için uygulanan farklı tekniklerle birlikte yapılan araştırmalardır. Çalışmanın temel amacı, birçok ÇKKV yönteminin gücünü birleştiren ve endüstriyel uygulama için en uygun bakım politikası / stratejisini seçmek için uygulayan hibrit bir ÇKKV süreci geliştirmektir. Dahası, sonuçların belirsizliğini ve belirsizliğini ortadan kaldırmak için kullanılan tüm ÇKKV tekniklerinde bulanık dilbilimsel terimler kullanılmaktadır. ÇKKV yöntemlerini hibrit bağlamda kullanan ve bulanık dilbilimsel terimleri kullanan çalışmalar üzerinde yapılan kapsamlı bir literatür taraması ile bulanık DEMATEL - AHS - TOPSIS hibrit tekniğini kullanmak için bir model geliştirilmiştir. Uygulamasıyla birlikte model, çeşitli AHS yöntemini kullanarak önceliklendirme kriterleri arasında çift yönlü bir karşılaştırma yapmanın yanı sıra, birkaç kriter arasında karşılıklı ilişkiler kurulmasında bulanık DEMATEL'in güçlerini birleştiren türünün ilk örneğidir. Daha sonra, alternatifler, negatif ve pozitif çözümler oluşturarak ve alternatiflerin her biri için göreceli yakınlığı hesaplayarak bulanık TOPSIS yöntemi kullanılarak karşılaştırılır. Ayrıca, altı ana kriter, yirmi dört alt kriter ve beş alternatif model başvurusu için literatürden seçilmiştir. Araştırmanın bulguları, koruyucu bakımın yakından takip ettiği ve bunu takiben koruyucu bakımın en iyi seçim olduğunu bir bakım planı olarak göstermektedir. Araştırmanın sonuçları, geliştirilen modelin uzmanların girdilerine dayalı bakım planları seçme ve gelişmiş bulanık ÇKKV yaklaşımını kullanma konusundaki başarısını doğruladı.
Keywords
engineering systems