PROPOSING AN HYBRID MODEL AND METHODOLOGY FOR THE OPTIMIZATION OF THE CASTING PARAMETERS

dc.contributor.advisorÖZAKTAŞ, Hakan
dc.contributor.authorDEVRİM İÇTENBAŞ, Burcu
dc.contributor.otherGÜRAY, Cenk
dc.date.accessioned2022-06-14T08:06:06Z
dc.date.available2022-06-14T08:06:06Z
dc.date.issued2013-08-14
dc.descriptionDÖKÜM PARAMETRELERİ OPTİMİZASYONU İÇİN HİBRİD BİR MODEL VE METODOLOJİ ÖNERİSİ
dc.descriptionÖZ: Döküm hataları tekrar işleme için geçen zaman kaybı ve hurdaya ayrılan malzeme kaybından dolayı dökümhanelere zarar vermektedir. Bu hatalara neden olan faktörleri incelenip düzeltici önlemler alınması hata oranlarını azaltırken verimliliğe de olumlu yönde katkı sağlayacaktır. Bu çalışmanın ana amacı, Yapay Sinir Ağları ve Karar ağaçları analizi tekniklerini kullanarak döküm hatalarını tahminleyen bir hibrid sistem önermektir. Çalışmada ayrıca Yapay sinir Ağları ve Karar ağaçları analizi metodlarının tek başına döküm hataları tahmini için kullanılması ve tahmin performanslarının karşılaştırılması çalışmada yer almaktadır. Modellerin oluşturulmasındaki esas amaç mühendisler ve yöneticiler için döküm parametreleri ve döküm kalitesi hakkında karar verme sürecine yardım edecek bir karar destek sisteminin oluşturulmasıdır.
dc.description.abstractCasting defects cause losses for a foundry: loss of time for reworked items and loss of material for scrapped unusable products. Investigating the reasons followed by eliminating the causes will reduce the defect percentages and positively contribute to productivity. The main goal of this study is to propose a hybrid model based on experiments by using Artificial Neural Networks (ANN) and Decision Trees (DT) for estimating casting defects. This study also proposes an individual model of ANN and DT for prediction of casting defects and compare the performance of these models. The primary objective is to make use of these models to develop a decision support system for engineers and executives working for describing the relationship between the casting parameters and casting quality .
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11905/1135
dc.language.isoen
dc.subjectengineering systems
dc.titlePROPOSING AN HYBRID MODEL AND METHODOLOGY FOR THE OPTIMIZATION OF THE CASTING PARAMETERS
dc.title.alternativeDÖKÜM PARAMETRELERİ OPTİMİZASYONU İÇİN HİBRİD BİR MODEL VE METODOLOJİ ÖNERİSİ
dc.typeThesis
dspace.entity.type

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
10009426.pdf
Size:
1.06 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: